新冠席卷全球，早发现、早隔离是阻断病毒传播极其关键且有效的途径。目前用于新冠检测的两个普遍方法：抗原检测和PCR都有其局限性。找到更加便捷、快速且足够准确的检测方法，是共同的诉求。

惊人发现 新冠肺炎患者咳嗽存在“超低频音”

谛听（山东）医疗科技有限公司首席科学家叶亚东博士，跟随1998年诺贝尔医学奖得主从事科学研究多年，其领导的科研团队深入研究，在世界范围内率先发现：人的正常发声频率在80Hz（男低音）到10000Hz（女高音）范围内；人耳正常的听力频率在20至20000Hz之间。而新冠患者咳嗽时会发出20Hz 以下的超低频音（次声），并由此提出了一种基于人工智能和声学的颠覆性检测方法。

示意图（非真实图形）

医学检测中，利用体液和影像已经是常规手段，但是音频诊断的应用还局限于医生的听诊器。就像每个人的指纹、基因具有唯一性，声音也是如此。新冠是血管疾病而非单纯的呼吸道疾病，声纹检测可以作为核酸检测前的快速，大规模预筛查手段。

“感染新冠状之后，动力区与声源区底部会因为血液和病毒的结合会产生密集气泡，如同乐器共振箱蒙皮状态。我们的咳嗽声，会发出正常情况下，无法发出的超低频音。”叶亚东博士解释道。

谛听科技所研发的人工智能声纹健康检测的工作原理是通过声纹采集设备可以采集到咳嗽的声纹，通过对20Hz以下的声纹进行分析来获得检测结果，手持式检测仪的检测周期短、效率高，使用方便。而通过多普勒雷达阵列技术研发的声纹监测站，则可在密集人群中快速识别新冠疑是患者。

更精准、快速的智能化新冠检测手段

叶亚东博士与德意志生命科学中心（GLC）牵头合作成立谛听科技，21年12月，第一期人工智能声纹健康检测系统产品样机完成，将从2022年开始，在欧盟开展临床试验。预计将于今年6月正式发布产品。“常见的电子设备，包括手机，电子听诊器，读音的范围，都是20Hz以上的，原因是人无法发出80Hz以下的声音以及听不到20Hz以下的声音，而仪器可以做到。”研发团队基于人工智能声纹健康检测技术打造了两款新冠病毒快速诊断仪——新冠声纹监测站以及手持式声纹检测仪：仅需耗时一秒左右即可快速识别新冠等疾病的检测结果；患者一旦感染新冠病毒，最快20分钟之后即可检测出，平均可以检测出的时间为3小时。

叶博士表示，人工智能声纹健康检测还有另一个关键优势：团队拥有36年积累的病理学数据与模型，结合人工智能与病理模型的分析体系，在与全球合作的现有新冠样本分析中（包括无症状病人）识别准确率非常高，平均准确率达94.5%以上，比传统检测方法更加迅速且准确。